神奇的 SQL 之 CASE表达式,妙用多多 !

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前言

  历史考试挑选题:黄花岗起义第一枪谁开的? A宋教仁 B孙中山 C黄兴 D徐锡麟,考生选C。

  又看第二题:黄花岗起义第二枪谁开的? 考生傻了,就选了个B。

  接着看第三题:黄花岗起义中,第三枪谁开的? 考生疯了,胡乱选了A。

  考试出来就去找出卷老师。老师搞定课本说:黄兴连开三枪,揭开了黄花岗起义的序幕。考生:......

CASE表达式 之概念

  相信朋友都用过CASE表达式,尤其是做某些统计功能的时候,用的很糙多,可真要说哪几种是 CASE表达式,我估计还真没几各自 能清楚的表述出来。CASE表达式和 “2+1” 肯能 “120/3” 没人 的表达式一样,是并与否进行运算的功能,正如CASE(请况)你你你这种 词的含义一样,用于区分请况,在有条件分歧的时候使用它。CASE表达式是从 SQL-92 标准开始英文英文被引入的,肯能肯能它是相对较新的技术,太满尽管使用起来非常便利,但其真正的价值却从很糙会 为人所知。太满人不必它,肯能用它的简略版函数,例如于 DECODE(Oracle)、IF(MySQL)等。然而,CASE表达式你爱不爱我是 SQL-92 标准里加入的最有用的结构,肯都还可不上能 用好它,没人 SQL 能解决的现象就会更广泛,写法也会更加漂亮,为什么在么在让 ,肯能 CASE表达式 是不依赖于具体数据库的技术,太满都还可不上能 提高 SQL 代码的可移植性。

  基本格式如下

-- 简单 CASE表达式
CASE 列(或表达式)
     WHEN <匹配值1> THEN <表达式>
     WHEN <匹配值2> THEN <表达式>
     ......
     ELSE <表达式>
END

-- 搜索 CASE表达式
CASE WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     ......
     ELSE <表达式>
END


-- 简单 CASE表达式 示例
CASE sex
    WHEN '1' THEN ''
    WHEN '2' THEN ''
    ELSE '某些' 
END

-- 搜索CASE表达式 示例
CASE WHEN sex = '1' THEN ''
     WHEN sex = '2' THEN ''
     ELSE '某些' 
END

  CASE表达式 的 ELSE子句 都还可不上能 省略,但推荐从不省略,省略了肯能会总是出现朋友意料之外的结果。END只能省,还要有。当 WHEN子句 为真时,CASE表达式 的真假值判断就会中止,而剩余的 WHEN子句会被忽略。为了解决引起从从不的混乱,使用 WHEN子句 还要注意条件的排他性。

  简单CASE表达式正如其名,写法简单,但能实现的功能比较有限。简单CASE表达式能写的条件,搜索CASE表达式都还可不上能 写,太满基本上采用搜索CASE表达式的写法。

CASE表达式 之妙用

  后面 讲了 CASE表达式 的理论知识,感觉不痛不痒,没人 接下来朋友进入实战篇,结合某些场景来看看 CASE表达式 的妙用

  行转列

    肯能朋友用的更多的是 IF(MySQL)或 DECODE(Oracle),但这两者都有的是标准的 SQL,更推荐朋友用 CASE表达式,移植性更高

    假设朋友有如下表,以及如下数据

CREATE TABLE t_customer_credit (
    id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    login_name VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '登录名',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,1:自由资金,2:冻结资金,3:优惠',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度值',
    create_by VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(400) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (1, 'zhangsan', 1, 5400.000000, 'system', '2019-7-7 11:400:09', '2019-7-8 20:21:05', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (2, 'zhangsan', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:400:09', '2019-7-7 11:400:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (3, 'zhangsan', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:400:09', '2019-7-7 11:400:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (4, 'lisi', 1, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:400:09', '2019-7-7 11:400:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (5, 'lisi', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:400:09', '2019-7-7 11:400:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (6, 'lisi', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:400:09', '2019-7-7 11:400:09', 'system');
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    肯能朋友要一行显示用户的有一八个额度,而有的是 3 条记录显示 3 个额度,朋友应该为什么在么在会 做,最好的办法有太满种,这里提供如下 3 种

-- 1、最容易想到的IF,不具备移植性,不推荐
SELECT login_name,
    MAX(IF(credit_type=1, amount, 0)) freeAmount,
    MAX(IF(credit_type=2, amount, 0)) freezeAmount,
    MAX(IF(credit_type=3, amount, 0)) promotionAmount
FROM t_customer_credit GROUP BY login_name;

-- 2、CASE表达式,标准的 SQL 规范,具备移植性,推荐使用
SELECT login_name,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 1 THEN amount ELSE 0 END) freeAmount,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 2 THEN amount ELSE 0 END) freezeAmount,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 3 THEN amount ELSE 0 END) promotionAmount
FROM t_customer_credit GROUP BY login_name;

-- 3、自连接,数据量大的请况下,结合索引,速度不错,具备移植性
SELECT
    a.login_name,a.amount freeAmount,
    b.amount freezeAmount,
    c.amount promotionAmount
FROM (
    SELECT login_name, amount FROM t_customer_credit WHERE credit_type = 1
)a
LEFT JOIN t_customer_credit b ON a.login_name = b.login_name AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit c ON a.login_name = c.login_name AND c.credit_type = 3;
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    无论是 IF 还是 CASE表达式,都结合了 GROUP BY 与聚合函数,速度是个现象,而自连接是速度最高的,不管在没了 login_name 添加索引

  转换统计

    将已有编号最好的办法转换为新的最好的办法并统计,在进行非定制化统计时,朋友总是会遇到将已有编号最好的办法转换为另外并与否便于分析的最好的办法并进行统计的需求。假设朋友有如下表

DROP TABLE t_province_population;
CREATE TABLE t_province_population (
  id tinyint(2) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  province_name varchar(400) NOT NULL COMMENT '省份名',
  sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  population int(11) NOT NULL COMMENT '人口数',
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_province_population(province_name,sex,population)
VALUES
("黑龙江", 1 ,20),
("黑龙江", 2 ,18),
("内蒙古", 1 ,7),
("内蒙古", 2 ,8),
("海南", 1 ,20),
("海南", 2 ,22),
("西藏", 1 ,8),
("西藏", 2 ,7),
("浙江", 1 ,35),
("浙江", 2 ,35),
("台湾", 1 ,26),
("台湾", 2 ,23),
("河南", 1 ,40),
("河南", 2 ,38),
("湖北", 1 ,27),
("湖北", 2 ,24);

SELECT * FROM t_province_population;
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    朋友还要按各个省所在的位置,统计出东南西北中,各个区域内的人口数量

      东:浙江、台湾,西:西藏,南:海南,北:黑龙江、内蒙古,中:湖北、河南

    肯能其他同学实在你你你这种 表设计的不合理,应该在设计之初就应该多加有一八个区域字段(district)来标明各省所属区域。最好的做法实在是没人 ,但这得还要朋友在设计之初的时候能考虑得到,肯能有没人 的需求,假设朋友设计之初没人 没人 的需求,而朋友也没考虑到,没人 有没人 哪几种最好的办法来实现了? 朋友都还可不上能 没人 来写 SQL

    结果如下

    假设朋友还要对各个省份做有一一两各自 口数级别的统计,统计出各个级别的数量

      level_1:population < 20,level_2:20 <= population < 400 ,level_3:400 <= population < 70 ,level_4:>= 70;统计出 level_1 ~ level_4 的数量各有哪几条

    SQL 与执行结果如下

    你你你这种 转换统计还是比较常用的,重点却说 GROUP BY 子句的写法。

  条件分支

    SELECT 条件分支

      还是却说面 的 t_province_population 为例,肯能朋友要我直观的知道各个省份的男、女数量请况,例如于如下

      朋友要为什么在么在会 写 SQL? 有如下并与否最好的办法

      实在却说行转列,行转列更容易懂

    UPDATE 条件分支

      朋友有一张薪资表,如下

CREATE TABLE t_user_salaries(
  id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  name varchar(400) NOT NULL COMMENT '姓名',
    sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  salary int(11) NOT NULL COMMENT '薪资',
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_user_salaries(name, sex,salary) VALUES
("张三", 1, 40000),
("李四", 1, 27000),
("王五", 1, 24000),
("菲菲", 2, 24000),
("赵六", 1, 29000);

SELECT * FROM t_user_salaries;
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      假设现在还要根据以下条件对该表的数据进行更新:1、对当前工资为 40000 元以上的员工,降薪 10%,2、对当前工资为 240000 元以上且不满 240000 元的员工,加薪 20%。调整时候的薪资如下所示

      乍一看,分别执行下面有一八个 UPDATE 操作好像就都还可不上能 做到,为什么在么在让 朋友执行下看看结果

      朋友发现张三的薪资不降反升了! 这是肯能执行 条件1的SQL后,张三的薪资又满足条件2了,太满又更新了一遍,原因他的薪资变多了,其他同学肯能会说,把条件1和条件2的SQL换下顺序不就好什么时间,朋友来试试

      张三的薪资是降对了,可李四的薪资却涨错了!这是肯能李四的薪资满足条件2,升了 20% 时候又满足条件1,又降了 10%。难道就没人 就没人 正确的最好的办法了? 朋友来看看你你你这种 SQL

      完美不? 很糙完美,你你你这种 技巧的应用范围很广,值得朋友掌握

  CHECK 约束

    注意:CHECK 是标准的 SQL,为什么在么在让 MySQL 却没人 实现它,太满 CHECK 在 MySQL 中是不起作用的!

    回到朋友的薪资表,假设某个公司有没人 有一八个无理的规定:男人员工的工资不得高于400000,朋友肯能实现它? 最好的办法有并与否:1、代码层面控制 、2、数据库表加约束。

    代码层面控制就太满说了,这朋友平时最能想到的,实际也是用的最多的;那从表约束,朋友该咋样实现了,像没人 吗?

    没人 实现给你发现公司的男同事回会提着刀来找你了,肯能没人 朋友的薪资,你你你这种 约束会原因录入不了男性的薪资! 肯能朋友的约束是:sex=2 AND salary < = 400000 表示 “是男人,为什么在么在让 薪资只能高于400000”,而有的是:“肯能是男人,薪资不高于400000”。正确的约束条件应该没人 写

  CASE表达式还有太满某些的用处,强大的不得了,为什么在么在让 淬硬层 灵活;用好它,能让朋友写出更加契合的 SQL。

总结

  1、CASE表达式 是支撑 SQL 声明式编程的根基之一,也是灵活运用 SQL 时不可或缺的基础技能。作为表达式,CASE 表达式在执行回会被判定为有一八个固定值,为什么在么在让 它都还可不上能 写在聚合函数结构;也正肯能它是表达式,太满还都还可不上能 写在SELECE 子句、GROUP BY 子句、WHERE 子句、ORDER BY 子句里。简单点说,在能写列名和常量的地方,通常都都还可不上能 写 CASE 表达式

  2、写 CASE表达式 的注意点

    a、各个分支返回的数据类型要一致

    b、养成写 ELSE 的好习惯

    c、从不忘了写 END

参考

  《SQL基础教程》

  《SQL进阶教程》